“网红”美食柳州螺蛳粉去年出口增六成 出口额达八千多万元******
中新网南宁1月14日电(陈秋霞)广西壮族自治区人大代表、柳州市市长张壮13日介绍，2022年预包装柳州螺蛳粉销售收入达到182亿元、同比增长19.6%，年寄递量超过1亿件，实现出口8300万元，同比增长61%。
当天，广西壮族自治区第十四届人大一次会议记者会在南宁举行，张壮出席了记者会。
张壮表示，柳州市将加快柳州螺蛳粉产业园项目建设，推动柳州螺蛳粉全产业链发展。
柳州市是中国西南地区的工业重镇。张壮介绍，五年来，柳州市工业综合实力迈上新台阶，工业总量稳居广西各市首位，规模以上工业企业达1258家，产值亿元企业超过400家，百亿元企业超过7家，千亿元企业2家。工业投资持续扩大，2022年增长31%。柳州高新区入围全国园区高质量发展百强，智能家电、智能电网、机器人、装配式建筑、旅游装备制造、大数据等一批特色产业园区发展壮大。
张壮称，柳州市深入实施创新驱动发展战略，以创新支撑产业高质量发展，拥有国家高新技术企业800家，国家级“专精特新”中小企业27家，自治区级智能工厂、数字化车间89家，均位居广西第一。先后成为“科创中国”试点城市、国家创新型城市、国家知识产权强市建设试点城市，获批广西首家自治区实验室——广西新能源汽车实验室。
此外，柳州市汽车、钢铁、机械等三大主导产业持续壮大，上汽通用五菱成为累计产销量突破2500万辆的车企。汽车芯片国产化取得重大突破，零部件本地配套率达56%。柳钢集团品种钢占比超过68%，柳钢集团本部钢材产量突破1800万吨。柳工第二代电动装载机实现上市，电动装载机销量占比超过50%。
值得一提的是，柳州市新能源汽车产量累计突破170万辆，约占全国1/10。柳州市新能源电池产业集群初步形成，建成动力电池产能16GWh，在建产能66GWh。
张壮表示，2023年，柳州市将重点推动上汽通用五菱“一二五”工程，东风柳汽“E56”战略，推动青山瑞浦、国轩动力电池(二期)等项目建设，加快打造国际新能源汽车产业高地。(完)
算力发展面临诸多挑战 宁畅发布冷静计算战略******
1月12日，“极致冷静 集智计算”2023宁畅新品暨品牌战略发布会在北京召开。宁畅带来了搭载第四代英特尔至强可扩展处理器的G50服务器全系新品，并发布“冷静计算”战略，全新战略与G50服务器新品的同步亮相。会上，中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏、宁畅总裁秦晓宁、英特尔市场营销集团副总裁、中国区数据中心销售总经理兼中国区运营商销售总经理庄秉翰、宁畅副总裁兼首席技术官赵雷、百度公司飞桨产品团队负责人赵乔及国家气象信息中心先进计算室副主任沈瑜等发表演讲。
中国信息通信研究院发布的《中国算力发展指数白皮书(2022年)》指出，中国近6年计算设备算力总规模达到202 EFlops，其中智能算力增长迅速，增速为85%。中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏表示：“以算力为核心的产业数字化，正在各个行业迅猛加速。与此同时，地域与行业的结构性配置与标准完善、节能低碳发展、算力与成本平衡、算力使用难度等问题仍然存在，解决这些问题的答案不能仅依靠算力堆叠，而是更需要基于对行业与技术的洞察与理解，找到平衡发展之道。”
宁畅作为国内领先的集研发、生产、部署、运维一体的服务器厂商，希望为行业发展找到一条明确的路径，在算力性能、效率、成本、应用等难题中为客户提供最佳解决方案。宁畅总裁秦晓宁表示，“越是火热躁动的行业环境，越需要纵观全局洞悉趋势的静心思考，宁畅将秉承全新‘冷静计算’战略，为行业前进寻找最优解。”
如何实现“冷静计算”？宁畅提出三大关键词：理性、务实、包容。在计算概念火热更迭时，宁畅选择理性洞察用户需求，实现当下需求与未来挑战的双向统筹；在用户面临诸多挑战时，宁畅坚持务实，提供“量身定制”的算力最优解；在坚持自身研发同时，宁畅积极构建包容生态，与上下游产业链共同创新。
英特尔市场营销集团副总裁、中国区数据中心销售总经理兼中国区运营商销售总经理庄秉翰介绍，“第四代英特尔至强可扩展处理器采用最新英特尔制程工艺与技术，具有全新的芯片架构，是一个高度创新的平台。宁畅作为英特尔重要的合作伙伴之一，相信能够凭借其深厚的技术积累与市场经验，充分发挥英特尔处理器的强劲性能，为各行业带来冷静计算价值。”
在“冷静计算”战略下，宁畅此次发布了12款全新G50系列服务器产品，并全部升级搭载第四代英特尔至强可扩展处理器，性能实现显著性地突破跃升。新品涵盖通用服务器、人工智能服务器、多节点服务器、边缘服务器等全线产品以及液冷产品方案，实现全产品形态升级。
宁畅G50服务器系列产品还突破性实现风冷、冷板液冷、浸没液冷三大散热方式全覆盖。其中，宁畅B7000更是作为业内首款基于第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器的浸没式液冷服务器，在保障高性能的前提下降低了散热功耗，整体PUE≤1.05，大大降低数据中心的维护成本，可广泛应用于云计算、高性能计算等场景。（柯岩）
